SAS cumple medio siglo y pone a prueba la confianza en la inteligencia artificial

NotiPress

La inteligencia artificial avanza con rapidez, pero su expansión también obliga a las empresas a explicar cómo funcionan sus modelos y quién responde por sus decisiones. SAS cumple 50 años mientras centra su siguiente etapa en transparencia, gobernanza, supervisión humana y control de riesgos tecnológicos.

Fundada en julio de 1976 como un proyecto académico de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, SAS mantiene operaciones en más de 150 países. Al compartir con NotiPress los detalles de su aniversario, la compañía destacó que la confianza, la transparencia y la supervisión humana marcarán su próxima etapa en inteligencia artificial.
“Durante 50 años hemos trabajado ayudando a las organizaciones a tomar mejores decisiones a partir de los datos. Hoy esos mismos principios nos permiten abordar uno de los mayores desafíos de la IA confianza”, afirmó Mario Ulloa, Country Lead para México de SAS.

Ulloa señaló que la rigurosidad analítica, la gobernanza de datos y la supervisión humana forman parte de los criterios actuales para desarrollar inteligencia artificial responsable. También explicó que SAS acompañó etapas tecnológicas relacionadas con sistemas centrales, computación personal, internet, servicios en la nube e inteligencia artificial.


Empresas buscan controlar riesgos y decisiones

Organizaciones de sectores financieros, sanitarios, manufactureros, gubernamentales y de telecomunicaciones enfrentan mayores exigencias sobre privacidad, sesgos, calidad de datos y rendición de cuentas. Este escenario elevó la demanda de herramientas capaces de mostrar cuáles datos intervienen y cómo se generan las recomendaciones automatizadas.
“La IA no puede convertirse en una caja negra. Las organizaciones necesitan comprender cómo se generan las recomendaciones, cuáles datos intervienen en su entrenamiento y quién mantiene la responsabilidad final de las decisiones”, señaló Ulloa.

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Dentro de un mismo entorno, SAS Viya reúne gestión de datos, analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrollar, desplegar y monitorear modelos. La plataforma incorpora trazabilidad, evaluación del desempeño, gobernanza y supervisión humana durante las distintas etapas del ciclo analítico.

“Las empresas ya no solamente preguntan qué puede hacer la IA. Hoy preguntan cómo pueden gobernarla, cómo medir sus riesgos y cómo garantizar que las decisiones sigan siendo confiables”, indicó Ulloa.


México recibirá encuentro sobre IA responsable

En su edición de 2026, SAS Innovate on Tour México reunirá a líderes empresariales, especialistas en datos y expertos en inteligencia artificial. El encuentro se realizará el 8 de septiembre de 2026 en Ciudad de México y abordará gobernanza, analítica, aplicaciones empresariales e IA responsable.

La agenda incluirá experiencias de organizaciones que incorporaron estas tecnologías, además de discusiones sobre implementación responsable y control de modelos. La edición mexicana formará parte de una gira internacional enfocada en el futuro operativo de los datos y la inteligencia artificial.

Entre sus próximos desarrollos, SAS prevé inversiones en IA agéntica, gemelos digitales, datos sintéticos, soluciones sectoriales, gobernanza tecnológica y computación cuántica. Estas áreas acompañarán el desarrollo de SAS Viya y las herramientas destinadas a industrias con mayores requisitos regulatorios.

“La IA debe entenderse como una herramienta para apoyar la toma de decisiones humanas, y no como un mecanismo que elimine la supervisión o la rendición de cuentas. La tecnología seguirá evolucionando, pero la confianza seguirá siendo un requisito indispensable para generar valor a largo plazo”, agregó Ulloa.

La compañía mantiene además una colaboración con la UPAEP para incorporar herramientas SAS en programas académicos de analítica y ciencia de datos. Los estudiantes participantes accedieron a prácticas profesionales y algunos se integraron posteriormente a la empresa, según la información proporcionada.