{"id":2760,"date":"2020-11-10T12:11:23","date_gmt":"2020-11-10T18:11:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/?p=2760"},"modified":"2020-11-10T12:11:25","modified_gmt":"2020-11-10T18:11:25","slug":"machine-learning-ayudara-a-rastrear-el-impacto-de-la-pandemia-en-la-salud-mental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/2020\/11\/10\/machine-learning-ayudara-a-rastrear-el-impacto-de-la-pandemia-en-la-salud-mental\/","title":{"rendered":"Machine learning ayudar\u00e1 a rastrear el impacto de la pandemia en la salud mental"},"content":{"rendered":"\n<p>Agencia. NotiPress MX<\/p>\n\n\n\n<p>Hacer frente a una pandemia mundial como la provocada por el virus SARS-CoV-2 ha mermado distintos aspectos de la vida en general, entre ellos&nbsp;<strong>la salud mental de millones de personas<\/strong>. Un equipo de investigadores del&nbsp;<strong>Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts<\/strong>&nbsp;(MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) y de la&nbsp;<strong>Universidad de Harvard<\/strong>&nbsp;han demostrado la posibilidad de&nbsp;<strong>medir dichos efectos analizando el lenguaje usado por las personas para expresarse en l\u00ednea<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizando el&nbsp;<strong>aprendizaje autom\u00e1tico v\u00eda inteligencia artificial<\/strong>&nbsp;(IA), se analizaron los textos de m\u00e1s de 800 mil publicaciones del sitio web&nbsp;<strong>Reddit;<\/strong>&nbsp;a partir de dicho an\u00e1lisis los investigadores pudieron identificar cambios en el tono y en el lenguaje usado por la gente a medida que avanzaba la pandemia por Covid-19. De enero a abril de 2020 se revelaron&nbsp;<strong>cambios en las conversaciones sobre salud mental<\/strong>, incluido un aumento en temas de&nbsp;<strong>ansiedad<\/strong>&nbsp;y el&nbsp;<strong>suicidio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;Descubrimos que surgieron estos grupos relacionados con el suicidio y la soledad, la cantidad de publicaciones en estos grupos se duplic\u00f3 con creces durante la pandemia en comparaci\u00f3n con los mismos meses del a\u00f1o anterior, lo cual es una gran preocupaci\u00f3n&#8221;<\/em>, dice&nbsp;<strong>Daniel Low<\/strong>, estudiante del Programa en biociencia y tecnolog\u00eda del habla y audici\u00f3n de Harvard y el MIT.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se fueron revelaron diferentes impactos en las personas que ya padec\u00edan diferentes tipos de enfermedades mentales. Dichos hallazgos podr\u00edan ayudar tanto a psiquiatras, como a los moderadores en los foros de Reddit, a&nbsp;<strong>identificar y ayudar mejor a las personas cuya salud mental se encuentre comprometida<\/strong>, se\u00f1alan los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Laurie Rumker<\/strong>, estudiante de posgrado en Bioinform\u00e1tica y Gen\u00f3mica Integrativa de Harvard comenta;&nbsp;<em>&#8220;Cuando las necesidades de salud mental de tantas personas en nuestra sociedad se satisfacen de manera inadecuada, incluso en la l\u00ednea de base, es necesario llamar la atenci\u00f3n sobre las formas en que muchas personas est\u00e1n sufriendo durante este tiempo, con el fin de ampliar e informar la asignaci\u00f3n de recursos para apoyarlos&#8221;.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Con el reciente estudio, se profundiz\u00f3 en algunas investigaciones previas sobre&nbsp;<strong>el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para detectar trastornos de salud mental<\/strong>, a partir de la forma en que las personas expresan su sentir. Comenzada la pandemia de Covid-19, se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de enfocar este proyecto en el an\u00e1lisis de los foros de Reddit dedicados a diferentes tipos de enfermedades mentales.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;Cuando lleg\u00f3 Covid, todos ten\u00edamos curiosidad por saber si estaba afectando a determinadas comunidades m\u00e1s que a otras&#8221;<\/em>, dice Low.&nbsp;<em>&#8220;Reddit nos da la oportunidad de ver todos estos grupos de apoyo especializados. Es una oportunidad realmente \u00fanica para ver c\u00f3mo estas diferentes comunidades se vieron afectadas de manera diferente a medida que suced\u00eda la ola, en tiempo real&#8221;<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Investigadores analizaron publicaciones hechas en 15 grupos de Reddit dedicados a una variedad de enfermedades mentales, incluida&nbsp;<strong>esquizofrenia, depresi\u00f3n y trastorno bipolar<\/strong>. Tambi\u00e9n fueron incluidos algunos grupos dedicados a temas no relacionados con la salud mental, entre los cuales temas como&nbsp;<strong>finanzas personales, estado f\u00edsico y crianza de los hijos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Haciendo uso de&nbsp;<strong>distintos algoritmos en el procesamiento del lenguaje natural,<\/strong>&nbsp;los investigadores midieron la frecuencia de palabras asociadas con&nbsp;<strong>ansiedad, muerte, aislamiento y abuso de sustancias<\/strong>. Los investigadores encontraron que un grupo dedicado a la&nbsp;<strong>ansiedad por la salud<\/strong>&nbsp;mostr\u00f3 su preocupaci\u00f3n inicial desde enero de 2020, mientras otros grupos de apoyo iniciaron sus publicaciones en marzo.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que avanzaba la pandemia, otros grupos relacionados con la salud mental comenzaron a parecerse al grupo anteriormente mencionado mucho al grupo de ansiedad por la salud, en t\u00e9rminos del lenguaje utilizado con mayor frecuencia. De igual forma, el grupo dedicado a finanzas personales mostr\u00f3 un&nbsp;<strong>cambio sem\u00e1ntico m\u00e1s negativo de enero a abril de 2020<\/strong>, aumentando el uso de palabras relacionadas con el&nbsp;<strong>estr\u00e9s econ\u00f3mico<\/strong>&nbsp;y el sentimiento negativo.<\/p>\n\n\n\n<p>De igual forma, los investigadores tambi\u00e9n han encontrado la introducci\u00f3n de nuevos temas en busca de, espec\u00edficamente, ayuda de salud mental o interacci\u00f3n social. &#8220;<em>Los temas dentro de estos grupos de apoyo de subreddit estaban cambiando un poco, ya que la gente estaba tratando de adaptarse a una nueva vida y enfocarse en c\u00f3mo pueden conseguir m\u00e1s ayuda si es necesario&#8221;<\/em>, comento la estudiante Tanya Talkar.<\/p>\n\n\n\n<p>Mediante este tipo de an\u00e1lisis a trav\u00e9s del&nbsp;<strong>machine learning<\/strong>, los investigadores aseguran el&nbsp;<strong>aumento de ayuda a los proveedores de atenci\u00f3n en salud mental<\/strong>, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de personas o secciones de la poblaci\u00f3n que sufre trastornos de salud mental en funci\u00f3n de saber quienes son m\u00e1s vulnerables ante la presente situaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Agencia. 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