NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Si bien la inteligencia artificial permite acelerar procesos, esa misma capacidad puede amplificar fallas cuando los sistemas no cuentan con entrenamiento y supervisi\u00f3n adecuados. Mario Ulloa, Country Lead de SAS, advirti\u00f3 en entrevista con NotiPress que “la inteligencia artificial hace todo m\u00e1s r\u00e1pido, pero tambi\u00e9n los errores, los errores los multiplica a la misma velocidad”, un riesgo que obliga a las organizaciones a establecer controles sobre su implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Para Ulloa, este escenario mantiene al ser humano dentro del proceso y vuelve m\u00e1s especializada su intervenci\u00f3n. La tarea no consiste \u00fanicamente en formular instrucciones para la inteligencia artificial, sino tambi\u00e9n en evaluar si los resultados obtenidos corresponden con los objetivos planteados.<\/p>\n\n\n\n
Esta aceleraci\u00f3n ya se observa en procesos concretos de desarrollo de software. Mario Hern\u00e1ndez, CEO de Monibyte, afirm\u00f3 para NotiPress que el ciclo de desarrollo de software que anteriormente tomaba meses ahora puede completarse en d\u00edas mediante herramientas de inteligencia artificial. Seg\u00fan explic\u00f3, estas tecnolog\u00edas permiten crear aplicaciones y pantallas de manera m\u00e1s colaborativa entre usuarios y desarrolladores, reduciendo etapas de interpretaci\u00f3n antes de comenzar a desarrollar c\u00f3digo. Hern\u00e1ndez asegur\u00f3 que la productividad de sus desarrolladores “se ha multiplicado exponencialmente”.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, acelerar el desarrollo no implica que las organizaciones puedan incorporar la tecnolog\u00eda al mismo ritmo. Fernando Leibowich-Beker, CEO de Lidd AI, se\u00f1al\u00f3 a NotiPress que la velocidad con la cual se intenta implementar inteligencia artificial puede superar la capacidad de absorci\u00f3n de las empresas. Como ejemplo, explic\u00f3 que en migraciones de sistemas legacy algunas tecnolog\u00edas promet\u00edan trasladar autom\u00e1ticamente sistemas antiguos a nuevos mediante un prompt, pero “en la vida real no funcion\u00f3 as\u00ed de f\u00e1cil”, por lo cual su empresa tuvo que desarrollar m\u00f3dulos espec\u00edficos para adaptar la funcionalidad a contextos particulares.<\/p>\n\n\n\n
Esta supervisi\u00f3n adquiere relevancia cuando las organizaciones incorporan herramientas de IA a sus operaciones. Seg\u00fan Ulloa, el siguiente paso no consiste simplemente en distribuir licencias de ChatGPT, Copilot u otras soluciones, sino en capacitar a las personas para que su utilizaci\u00f3n se refleje en productividad y establecer mecanismos que permitan medir tanto esa productividad como su impacto.<\/p>\n\n\n\n
Los datos utilizados para entrenar los sistemas tambi\u00e9n forman parte del desaf\u00edo. En el contexto de SAS Innovate Tour 2026, Ulloa explic\u00f3 que los modelos de IA deben responder a la realidad, el contexto y los objetivos de cada organizaci\u00f3n. Como ejemplo, se\u00f1al\u00f3 que dos bancos pueden aplicar criterios distintos, por lo cual un mismo modelo no necesariamente puede trasladarse de una instituci\u00f3n a otra sin adaptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
La calidad de los procesos existentes condiciona igualmente los resultados. Si estos presentan problemas desde su origen, explic\u00f3, las herramientas construidas sobre ellos pueden reproducirlos. Por ello, plante\u00f3 acompa\u00f1ar la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica con gobernanza de datos y de inteligencia artificial, adem\u00e1s de un marco de confiabilidad para orientar los resultados hacia las necesidades de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Por su parte, el riesgo tambi\u00e9n alcanza la estrategia de personal. Ulloa rechaz\u00f3 la idea de sustituir indiscriminadamente a cient\u00edficos de datos, analistas, contadores o auditores con experiencia por perfiles junior apoyados en IA. Los profesionales con trayectoria pueden reconocer anomal\u00edas a partir del conocimiento acumulado, mientras una persona con menor experiencia podr\u00eda no identificar problemas en los resultados generados por un sistema. Tambi\u00e9n advirti\u00f3 del fen\u00f3meno en donde se dificulta para los humanos conocer la l\u00f3gica detr\u00e1s de las respuestas “correctas” de la IA.<\/p>\n\n\n\n
Esa combinaci\u00f3n entre experiencia humana y automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n aparece en tareas de alta especializaci\u00f3n. Se podr\u00eda mencionar \u00e1mbitos como la justicia, donde la IA podr\u00eda procesar y ofrecer resultados iniciales sobre un mayor n\u00famero de casos. No obstante, posteriormente es recomendable la intervenci\u00f3n humana para comprobar si las conclusiones son congruentes.<\/p>\n\n\n\n
Para aplicar inteligencia artificial en este tipo de procesos, el directivo resumi\u00f3 tres condiciones: los sistemas deben ser confiables, explicables y trazables. Bajo este planteamiento, acelerar una tarea no constituye por s\u00ed mismo una mejora si la organizaci\u00f3n pierde la capacidad de entender c\u00f3mo se obtuvo el resultado, verificarlo y detectar los errores que la propia velocidad de la tecnolog\u00eda puede multiplicar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
NotiPress Si bien la inteligencia artificial permite acelerar procesos, esa misma capacidad puede amplificar fallas cuando los sistemas no cuentan con entrenamiento y supervisi\u00f3n adecuados. Mario Ulloa, Country Lead de SAS, advirti\u00f3 en entrevista con NotiPress que “la inteligencia artificial hace todo m\u00e1s r\u00e1pido, pero tambi\u00e9n los errores, los errores los multiplica a la misma […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":27490,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":""},"categories":[14,12],"tags":[],"class_list":{"0":"post-27489","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-destacads","8":"category-tecnologia-y-ciencia"},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/portada-1-IA-errores.jpg","amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27489"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27491,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27489\/revisions\/27491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newsmillenium.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}