NotiPress<\/p>\n\n\n\n
La capacidad de la inteligencia artificial para generar rostros convincentes est\u00e1 modificando el punto en el que los sistemas de verificaci\u00f3n de identidad necesitan enfrentar un posible fraude. Fernando Paulin, CEO de Unico M\u00e9xico, explic\u00f3 en entrevista para NotiPress que una de las principales brechas aparece cuando una prueba de vida no garantiza que el dispositivo est\u00e9 capturando a una persona real.<\/p>\n\n\n\n
Una falla en esa comprobaci\u00f3n puede permitir que se introduzcan deepfakes en el proceso. El problema no termina en la generaci\u00f3n del contenido sint\u00e9tico: una vez creado, distinguir visualmente entre una persona real y una representaci\u00f3n producida con inteligencia artificial puede resultar muy dif\u00edcil. La comparaci\u00f3n entre una fotograf\u00eda generada artificialmente y otra tomada con una c\u00e1mara pierde as\u00ed utilidad como \u00fanica barrera de verificaci\u00f3n, explic\u00f3.
Estrategia de prueba de vida<\/p>\n\n\n\n
Por esa raz\u00f3n, Paulin plantea desplazar la intervenci\u00f3n hacia un momento anterior. En lugar de concentrar el esfuerzo en determinar si la fotograf\u00eda final es falsa, propone atacar el origen mediante sistemas robustos de prueba de vida. La funci\u00f3n de este control es comprobar que la captura corresponde efectivamente a una persona presente detr\u00e1s del dispositivo antes de aceptar el rostro como evidencia suficiente.<\/p>\n\n\n\n
Este cambio no significa simplemente a\u00f1adir m\u00e1s controles. Ante la pregunta de si la respuesta consiste en incorporar nuevas capas de verificaci\u00f3n, Paulin explic\u00f3 durante la presentaci\u00f3n del estudio Blindar el Juego 2026 el 19 de agosto de 2026 que el objetivo deber\u00eda ser robustecer las existentes. Su argumento parte de que ya existen sistemas de prueba de vida, pero algunos pueden permitir el paso de defraudadores.<\/p>\n\n\n\n
El rostro tampoco es el \u00fanico elemento susceptible de manipulaci\u00f3n. La inteligencia artificial puede crear cuentas y perfiles falsos, publicar contenido y formar una huella digital suficientemente desarrollada para intentar enga\u00f1ar sistemas utilizados tradicionalmente en la prevenci\u00f3n del fraude. La identidad sint\u00e9tica puede adquirir, por tanto, se\u00f1ales que anteriormente serv\u00edan para evaluar si hab\u00eda una persona leg\u00edtima detr\u00e1s de una operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed, el desaf\u00edo descrito no consiste \u00fanicamente en reconocer una imagen fabricada. Cuando el resultado sint\u00e9tico puede parecer aut\u00e9ntico, la verificaci\u00f3n se desplaza hacia la comprobaci\u00f3n de presencia humana y hacia el fortalecimiento de los controles que operan antes de que una imagen sea aceptada como representaci\u00f3n de una persona real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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