La inteligencia artificial est\u00e1 reduciendo el costo de ejecuci\u00f3n del software y transformando las m\u00e9tricas del sector: la velocidad deja de ser la principal ventaja competitiva, mientras que el foco se desplaza hacia la claridad y precisi\u00f3n con la que se define qu\u00e9 se quiere construir antes de la ejecuci\u00f3n. Ese cambio es el eje central de un reciente informe de GlobalLogic.<\/p>\n\n\n\n
Durante d\u00e9cadas, la industria del software puso el foco en la velocidad de entrega y desarrollo. Desde los modelos tradicionales hasta las metodolog\u00edas \u00e1giles, el objetivo era optimizar los tiempos de construcci\u00f3n y ejecuci\u00f3n. Pero en el \u00faltimo a\u00f1o las reglas cambiaron.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial ha reducido dr\u00e1sticamente el costo de ejecuci\u00f3n. Los sistemas aut\u00f3nomos ya pueden interpretar requisitos, generar c\u00f3digo y apoyar tareas de despliegue y operaci\u00f3n. La industria entr\u00f3 en una era de capacidad de implementaci\u00f3n casi ilimitada, donde los errores tambi\u00e9n pueden escalar m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n
En este contexto, el desaf\u00edo cambi\u00f3, ya no se limita a desarrollar software m\u00e1s r\u00e1pido, sino a definir con claridad qu\u00e9 se quiere construir antes de que la IA empiece a ejecutar. El foco se traslada a la intenci\u00f3n estrat\u00e9gica, las restricciones operativas y la gesti\u00f3n del riesgo desde el dise\u00f1o del sistema. Es uno de los puntos que aborda GlobalLogic, empresa de ingenier\u00eda digital del Grupo Hitachi, en su reciente informe The New Physics of Software.<\/p>\n\n\n\n
\u201cCuando una empresa tiene claro hacia d\u00f3nde va, los resultados se aceleran. Pero cuando la intenci\u00f3n es vaga o est\u00e1 mal definida, los errores no ocurren gradualmente, ocurren a escala\u201d, se\u00f1ala Gabriel Arango, jefe de Tecnolog\u00eda de GlobalLogic para Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Arango, durante a\u00f1os las metodolog\u00edas de desarrollo se enfocaron en acelerar la creaci\u00f3n de software, no necesariamente en controlar c\u00f3mo se comporta una vez entra en producci\u00f3n. \u201cAcelerar la construcci\u00f3n con IA, sin fortalecer la supervisi\u00f3n y la gobernanza, crea un desequilibrio donde el riesgo puede crecer m\u00e1s r\u00e1pido que el valor\u201d, advierte.<\/p>\n\n\n\n
El informe de GlobalLogic plantea pasar de la velocidad a la fidelidad, un enfoque que implica traducir con precisi\u00f3n los objetivos de negocio, los l\u00edmites operativos y los criterios de riesgo en sistemas que puedan ejecutarse de forma confiable.<\/p>\n\n\n\n
Ingenier\u00eda orientada a resultados<\/p>\n\n\n\n
Asimismo, el reporte introduce el enfoque de Ingenier\u00eda Orientada a Resultados (OFE, por sus siglas en ingl\u00e9s), un modelo que propone medir el software no por la cantidad de c\u00f3digo entregado, sino por los resultados que genera en operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En la pr\u00e1ctica, esto implica dejar de ver el desarrollo y la operaci\u00f3n como etapas separadas. El trabajo no termina cuando se entrega el c\u00f3digo, sino cuando el sistema funciona de forma estable y genera valor en producci\u00f3n. El rol de los ingenieros tambi\u00e9n cambia, hay menos ejecuci\u00f3n manual y m\u00e1s supervisi\u00f3n estrat\u00e9gica. La IA asume gran parte de la construcci\u00f3n y la operaci\u00f3n, mientras los humanos definen los l\u00edmites, los criterios de riesgo y la direcci\u00f3n del sistema.<\/p>\n\n\n\n
\u201cA trav\u00e9s de VelocityAI, una plataforma que acelera la ejecuci\u00f3n del software integrando inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo, y de los agentes del Centro de Confiabilidad de Aplicaciones de Hitachi (HARC), que incorporan capacidades de seguridad, gobernanza y control de riesgo en tiempo real, GlobalLogic busca equilibrar velocidad y confiabilidad en sistemas impulsados por IA. Estas capacidades muestran que la gobernanza no es un complemento de la inteligencia artificial, sino parte de su dise\u00f1o desde el inicio\u201d, expresa Arango.<\/p>\n\n\n\n
Para los l\u00edderes empresariales colombianos, el mensaje es claro, dice Arango. \u201cEl pa\u00eds cuenta con talento, infraestructura y una creciente adopci\u00f3n de IA. El desaf\u00edo est\u00e1 en conectar intenci\u00f3n estrat\u00e9gica, ejecuci\u00f3n y gobernanza antes de que la velocidad de la tecnolog\u00eda supere la capacidad de las organizaciones para dirigirla\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En un entorno donde la capacidad de construir software ya no es escasa, la verdadera ventaja podr\u00eda estar en algo mucho m\u00e1s dif\u00edcil de escalar, la claridad estrat\u00e9gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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