La inteligencia artificial est\u00e1 transformando las redes de telecomunicaciones en sistemas capaces de interpretar y actuar sobre los datos en tiempo real. El desaf\u00edo ya no es la capacidad, sino escalar esa inteligencia de forma operativa y rentable.<\/p>\n\n\n\n
Durante a\u00f1os, el desempe\u00f1o de las redes de telecomunicaciones se evalu\u00f3 por velocidad, cobertura y capacidad. Hoy, estas m\u00e9tricas ya no son suficientes, el avance de la inteligencia artificial convierte la evoluci\u00f3n de la industria en un proceso estructural, m\u00e1s que incremental.<\/p>\n\n\n\n
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Una se\u00f1al clara de este cambio se vio en el m\u00e1s reciente Mobile World Congress de Barcelona, donde operadores, proveedores y l\u00edderes tecnol\u00f3gicos coincidieron en que la conectividad ya no se define por el ancho de banda, sino por su inteligencia, es decir, por su capacidad de interpretar, decidir y responder.<\/p>\n\n\n\n
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A pesar del avance en casos de uso en la industria telco, la brecha creciente entre pilotos exitosos y desplegables en producci\u00f3n indica que el principal reto sigue siendo escalar la IA. De acuerdo con un informe de NVIDIA, el 54 % de los l\u00edderes de este sector identifica los desaf\u00edos relacionados con los datos como la principal barrera para alcanzar sus objetivos en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
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Para Cristian Dieguez, Head of DU CSP & NEP para Am\u00e9rica Latina de GlobalLogic, escalar la inteligencia artificial en redes reales es mucho m\u00e1s complejo que aplicarla en entornos controlados. \u201cLos datos siguen fragmentados entre capas como RAN, core y OSS\/BSS, lo que limita el acceso en tiempo real y dificulta la integraci\u00f3n\u201d, explica. A esto se suman arquitecturas heredadas y desaf\u00edos en modelos operativos y gobernanza.<\/p>\n\n\n\n
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En l\u00ednea con este panorama, en Colombia, donde siete millones de personas ya usan 5G seg\u00fan el MinTIC, el sector de las telecomunicaciones avanza en la adopci\u00f3n de IA para hacer redes m\u00e1s eficientes y aut\u00f3nomas. Sin embargo, seg\u00fan la CRC, este progreso a\u00fan enfrenta retos como la falta de trazabilidad de los datos, sistemas heredados fragmentados y limitaciones en inversi\u00f3n, talento y regulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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La inteligencia como nueva capa de monetizaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
La experiencia con el despliegue de 5G evidenci\u00f3 mejoras en capacidad y velocidad, pero no logr\u00f3 cumplir las expectativas en monetizaci\u00f3n. En este contexto, las redes inteligentes empiezan a consolidarse como la base para la creaci\u00f3n de valor en la industria.<\/p>\n\n\n\n
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En sectores como fabricaci\u00f3n, log\u00edstica, energ\u00eda o salud, las redes comienzan a desempe\u00f1ar un rol activo dentro de las operaciones, habilitando automatizaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y toma de decisiones en tiempo real. En estos entornos, el valor no est\u00e1 solo en la conectividad, sino en el desempe\u00f1o, el contexto y la capacidad de respuesta.<\/p>\n\n\n\n
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En paralelo, los operadores avanzan en la exposici\u00f3n de sus capacidades de red (calidad de servicio, slicing, ubicaci\u00f3n, seguridad) a trav\u00e9s de API. Esto abre la puerta a un modelo de plataforma donde desarrolladores y ecosistemas construyen sobre la inteligencia de la red, en lugar de limitarse a consumir conectividad.<\/p>\n\n\n\n
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Este cambio tambi\u00e9n empieza a notarse en la experiencia del consumidor. A medida que la IA se convierte en la interfaz principal, la red habilita experiencias m\u00e1s contextuales, proactivas y personalizadas.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDesde GlobalLogic nos enfocamos en ir m\u00e1s all\u00e1 de la experimentaci\u00f3n hacia sistemas listos para producci\u00f3n, dise\u00f1ar IA que funcione bajo condiciones reales desde el inicio, no adaptarla despu\u00e9s. La IA a escala debe optimizar los costos operativos, no incrementarlos. Esto requiere arquitecturas eficientes, componentes reutilizables y optimizaci\u00f3n continua a lo largo de todo el ciclo de vida\u201d, afirma Dieguez.<\/p>\n\n\n\n
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En l\u00ednea con eso, el ejecutivo agrega que, GlobalLogic acompa\u00f1a a operadores de telecomunicaciones en la implementaci\u00f3n de estrategias de IA adaptadas a sus procesos y productos. Este enfoque, dice, les permite identificar oportunidades para automatizar redes, mejorar la experiencia de los usuarios y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en datos e IA, con foco en una transformaci\u00f3n sostenible y escalable.<\/p>\n\n\n\n
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La evoluci\u00f3n de las telecomunicaciones suele describirse en t\u00e9rminos tecnol\u00f3gicos, pero el cambio de fondo es arquitect\u00f3nico. Las redes pasan a ser plataformas inteligentes y adaptativas que act\u00faan en tiempo real. La pregunta ya no es si esta transformaci\u00f3n ocurre, sino si est\u00e1n listas para operar como sistemas capaces de percibir, razonar y actuar a escala.<\/p>\n\n\n\n
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Seg\u00fan Dieguez, los operadores que liderar\u00e1n esta nueva etapa no se destacar\u00e1n por la velocidad de sus redes, sino por su capacidad de hacerlas inteligentes, confiables y sostenibles econ\u00f3micamente. \u201cEso definir\u00e1 la pr\u00f3xima era de la conectividad\u201d, enfatiza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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