NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Los agentes de inteligencia artificial avanzan con rapidez en la ejecuci\u00f3n de tareas complejas dentro del entorno laboral, aunque las decisiones empresariales sobre su adopci\u00f3n todav\u00eda avanzan con mayor cautela. El desarrollo tecnol\u00f3gico ya permite automatizar procesos que antes requer\u00edan intervenci\u00f3n humana constante, pero las organizaciones todav\u00eda eval\u00faan c\u00f3mo integrar estos sistemas sin alterar procesos de trabajo existentes, incluso cuando las empresas argumentan que estas decisiones requieren intuici\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
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De acuerdo con el estudio “Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce”, de la Universidad de Stanford autonom\u00eda de agentes con IA sugieren que el cambio en el mercado laboral ser\u00e1 profundo, aunque gradual. El an\u00e1lisis acad\u00e9mico sobre agentes aut\u00f3nomos aplicado a m\u00e1s de 100 ocupaciones identifica que estos sistemas pueden ejecutar flujos de trabajo completos, desde an\u00e1lisis de informaci\u00f3n hasta interacci\u00f3n con herramientas digitales. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n muestra que aproximadamente 46,1% de las tareas analizadas presentan actitudes positivas hacia la automatizaci\u00f3n por parte de los trabajadores, especialmente cuando implica eliminar actividades repetitivas o administrativas.<\/p>\n\n\n\n
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Autonom\u00eda de agentes de IA supera ritmo de adopci\u00f3n empresarial<\/p>\n\n\n\n
Este desfase entre capacidad tecnol\u00f3gica y adopci\u00f3n organizacional aparece con frecuencia en el sector corporativo. Durante la entrevista con NotiPress, Fernando Leibowich Beker, cofundador y CEO de Lidd AI, explic\u00f3 que muchas empresas todav\u00eda enfrentan dificultades para interpretar los resultados de eficiencia generados por la inteligencia artificial, especialmente cuando estos implican aumentos de productividad muy superiores a las expectativas tradicionales, aunque esto obliga a repensar los roles empresariales.<\/p>\n\n\n\n
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La aparici\u00f3n de agentes capaces de planificar tareas, utilizar herramientas digitales y ejecutar procesos en m\u00faltiples etapas ampl\u00eda las posibilidades de automatizaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de los chatbots o asistentes b\u00e1sicos utilizados en a\u00f1os recientes. Seg\u00fan el estudio de Stanford, las investigaciones acad\u00e9micas describen estos sistemas como programas capaces de dise\u00f1ar su propio flujo de trabajo y completar tareas de forma aut\u00f3noma en entornos digitales.<\/p>\n\n\n\n
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“La tecnolog\u00eda ya est\u00e1 lista para asumir muchas tareas, pero las empresas todav\u00eda est\u00e1n aprendiendo c\u00f3mo reorganizar su trabajo alrededor de ella”, se\u00f1al\u00f3 Leibowich Beker.<\/p>\n\n\n\n
Asimismo, el estudio identific\u00f3 una tendencia hacia la colaboraci\u00f3n entre humanos y sistemas inteligentes, en lugar de un reemplazo inmediato del trabajo humano. El estudio indica que 45,2% de las ocupaciones analizadas muestran preferencia por modelos de colaboraci\u00f3n equilibrada entre humanos y agentes digitales, lo que sugiere que muchas tareas futuras combinar\u00e1n supervisi\u00f3n humana con ejecuci\u00f3n automatizada.<\/p>\n\n\n\n
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Transformaci\u00f3n laboral m\u00e1s amplia que la automatizaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
Frente al debate sobre empleo, el estudio “Inteligencia artificial generativa y empleo: edici\u00f3n actualizada de 2025” de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) advierte que el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo va m\u00e1s all\u00e1 de la eliminaci\u00f3n de puestos laborales. Las conclusiones indican que uno de cada cuatro trabajadores en el mundo desempe\u00f1a ocupaciones con alg\u00fan grado de exposici\u00f3n a la inteligencia artificial generativa, pese a que la mayor\u00eda de los empleos experimentar\u00e1 transformaciones antes que desaparici\u00f3n total.<\/p>\n\n\n\n
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En muchos casos, la automatizaci\u00f3n afecta tareas espec\u00edficas dentro de una ocupaci\u00f3n y no la ocupaci\u00f3n completa. Este enfoque basado en tareas explica por qu\u00e9 incluso sectores con alta exposici\u00f3n tecnol\u00f3gica contin\u00faan requiriendo intervenci\u00f3n humana, particularmente en procesos que involucran toma de decisiones, coordinaci\u00f3n organizacional o interacci\u00f3n interpersonal.<\/p>\n\n\n\n
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Seg\u00fan el estudio de Stanford, la integraci\u00f3n de agentes aut\u00f3nomos puede modificar las competencias laborales m\u00e1s demandadas. Las habilidades centradas en an\u00e1lisis de informaci\u00f3n \u2014tradicionalmente asociadas con empleos de alto salario\u2014 muestran mayor exposici\u00f3n a automatizaci\u00f3n, mientras que competencias relacionadas con comunicaci\u00f3n, coordinaci\u00f3n y gesti\u00f3n organizacional adquieren mayor relevancia en entornos con inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
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Leibowich Beker, tambi\u00e9n PhD, explic\u00f3 que la adopci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial todav\u00eda enfrenta barreras internas dentro de las empresas. Detall\u00f3 que factores como la estructura organizacional, la capacitaci\u00f3n del personal y la evaluaci\u00f3n de riesgos influyen en la velocidad con la que las compa\u00f1\u00edas integran estas herramientas en su operaci\u00f3n. El ejecutivo agreg\u00f3 que muchas empresas a\u00fan eval\u00faan c\u00f3mo integrar estos sistemas sin provocar cambios bruscos en su operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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Mientras los agentes de inteligencia artificial avanzan hacia mayor autonom\u00eda, las empresas y los trabajadores todav\u00eda eval\u00faan c\u00f3mo integrar estos sistemas en los procesos productivos y en la organizaci\u00f3n del trabajo. La inc\u00f3gnita ahora es qu\u00e9 tareas seguir\u00e1n siendo humanas en un entorno cada vez m\u00e1s automatizado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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