NotiPress<\/p>\n\n\n\n
La volatilidad econ\u00f3mica, la presi\u00f3n regulatoria y la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica consolidan al Chief Risk Officer como figura estrat\u00e9gica en bancos y entidades financieras. Su funci\u00f3n ahora integra gesti\u00f3n de riesgos, an\u00e1lisis de datos y participaci\u00f3n directa en decisiones clave de crecimiento.<\/p>\n\n\n\n
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En los \u00faltimos a\u00f1os, el alcance del CRO se ampli\u00f3 m\u00e1s all\u00e1 del riesgo crediticio, de mercado o de liquidez dentro del sector financiero. Actualmente incorpora riesgos operativos, tecnol\u00f3gicos y regulatorios bajo una visi\u00f3n transversal alineada con objetivos estrat\u00e9gicos institucionales.<\/p>\n\n\n\n
Luis Barrientos, Risk Domain Expert en SAS Latinoam\u00e9rica, explic\u00f3 a NotiPress que esta transformaci\u00f3n responde a cambios estructurales en la industria financiera regional. Se\u00f1al\u00f3 que en d\u00e9cadas anteriores el cargo impon\u00eda restricciones bajo reglas r\u00edgidas, en ausencia de una cultura consolidada de riesgos.<\/p>\n\n\n\n
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El especialista indic\u00f3 que hoy el CRO participa junto con \u00e1reas comerciales y financieras en discusiones vinculadas al crecimiento sostenible. Esta evoluci\u00f3n posiciona al responsable de riesgos como un actor central en la definici\u00f3n del perfil de riesgo institucional.<\/p>\n\n\n\n
Barrientos afirm\u00f3: “A diferencia de los modelos estad\u00edsticos tradicionales, que durante a\u00f1os fueron el est\u00e1ndar, los modelos de machine learning permiten procesar mayores vol\u00famenes de datos, incorporar variables externas y adaptarse con mayor rapidez a cambios en el entorno. Estos enfoques antes no eran aplicables por limitaciones de infraestructura y tiempos de respuesta, pero hoy generan resultados oportunos y accionables para el negocio”.<\/p>\n\n\n\n
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Entre las prioridades hacia 2026, el especialista identific\u00f3 la adopci\u00f3n progresiva y estrat\u00e9gica de inteligencia artificial y machine learning. Indic\u00f3 que estas herramientas permiten evaluar clientes, ajustar pol\u00edticas crediticias y construir escenarios de estr\u00e9s con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n subray\u00f3 que la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas requiere una estrategia gradual basada en an\u00e1lisis de valor y control de riesgo. Este enfoque busca evitar impactos operativos adversos mientras se ampl\u00eda el uso de modelos avanzados dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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Respecto al uso intensivo de datos, Barrientos declar\u00f3: “El acceso a informaci\u00f3n interna y externa, que van desde datos del cliente hasta variables econ\u00f3micas, sociales, clim\u00e1ticas y geopol\u00edtica, permite construir una visi\u00f3n m\u00e1s completa del riesgo y del negocio. Esta capacidad anal\u00edtica fortalece la comunicaci\u00f3n entre \u00e1reas y facilita la alineaci\u00f3n de prioridades, un aspecto cr\u00edtico en organizaciones donde cada unidad suele operar con objetivos distintos”.<\/p>\n\n\n\n
La gesti\u00f3n de escenarios y la capacidad de respuesta inmediata constituyen otro eje prioritario en la agenda del CRO hacia 2026. Los impactos econ\u00f3micos y pol\u00edticos actuales exigen modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida y coordinaci\u00f3n interna efectiva.<\/p>\n\n\n\n
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El riesgo de modelo derivado del uso intensivo de inteligencia artificial tambi\u00e9n ganar\u00e1 peso en la agenda regional. Este desaf\u00edo demanda validaci\u00f3n constante, gobernanza anal\u00edtica rigurosa y controles metodol\u00f3gicos fortalecidos.<\/p>\n\n\n\n
La ciberseguridad figura como factor cr\u00edtico ante el crecimiento tecnol\u00f3gico en entidades financieras de Am\u00e9rica Latina. La protecci\u00f3n de datos, modelos y operaciones representa un componente estructural en la gesti\u00f3n integral de riesgos.<\/p>\n\n\n\n
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En relaci\u00f3n con M\u00e9xico y Centroam\u00e9rica, Barrientos sostuvo: “Aunque algunas entidades avanzan m\u00e1s r\u00e1pido que otras, todas enfrentan desaf\u00edos similares. Entre ellos, mejorar la calidad de la informaci\u00f3n, fortalecer la comunicaci\u00f3n interna y aprovechar la tecnolog\u00eda para comprender mejor a sus clientes y mercados. En pa\u00edses como Costa Rica, Panam\u00e1, Honduras, Guatemala o M\u00e9xico, el CRO ya participa activamente en discusiones estrat\u00e9gicas vinculadas a sectores clave como agroindustria, tecnolog\u00eda, manufactura y servicios, incorporando variables locales y regionales en sus an\u00e1lisis de riesgo.<\/p>\n\n\n\n
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Asimismo, destac\u00f3 el impacto de la gesti\u00f3n basada en datos sobre la inclusi\u00f3n financiera regional. Barrientos afirm\u00f3: “Al comprender mejor el perfil de riesgo real de personas y empresas, las instituciones pueden dise\u00f1ar productos m\u00e1s adecuados y ampliar su alcance sin comprometer la estabilidad del negocio”.<\/p>\n\n\n\n
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Sobre el mediano plazo, el especialista proyect\u00f3 mayor aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica hacia 2030 en la industria financiera. Se\u00f1al\u00f3: “El CRO tendr\u00e1 un rol central como articulador entre riesgo, tecnolog\u00eda y estrategia, asegurando que las organizaciones no solo crezcan, sino que lo hagan de manera sostenible, resiliente y alineada con su misi\u00f3n en la econom\u00eda de la regi\u00f3n. SAS se pone a disposici\u00f3n de las entidades y de los CRO para apoyar en este camino”.<\/p>\n\n\n\n
La evoluci\u00f3n del Chief Risk Officer hacia 2026 integra inteligencia artificial, anal\u00edtica avanzada, gesti\u00f3n de escenarios, control de riesgo de modelo y fortalecimiento de ciberseguridad en bancos de M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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