NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Dentro de una misma empresa, la inteligencia artificial ya no avanza al mismo ritmo para todos. Mientras algunos equipos operan con sistemas capaces de ejecutar tareas de forma aut\u00f3noma, otros permanecen en fase de observaci\u00f3n, sin infraestructura ni habilidades suficientes. Esta diferencia marca una nueva desigualdad digital interna, seg\u00fan el reporte de SAS “Marketers and AI: Navigating New DepthsNavigating Depths” compartido con NotiPress el 27 de enero de 2026.<\/p>\n\n\n\n
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A partir del an\u00e1lisis de 300 organizaciones a nivel global, el estudio clasifica a los equipos en tres grupos seg\u00fan su madurez en inteligencia artificial. Los denominados Adopters representan 21% y ya utilizan IA Ag\u00e9ntica en entornos reales. Los Planners, con 33%, planean adoptar estas tecnolog\u00edas en el corto plazo. En contraste, 40% corresponde a Observers, equipos sin capacidad operativa inmediata para avanzar en esta etapa de automatizaci\u00f3n avanzada.<\/p>\n\n\n\n
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La diferencia entre estos grupos no se limita al uso de herramientas tecnol\u00f3gicas. El reporte se\u00f1ala que los equipos con mayor madurez en IA concentran pr\u00e1cticamente todo el retorno de inversi\u00f3n (ROI) generado por estas tecnolog\u00edas. En particular, los Adopters reportan tasas de ROI significativamente m\u00e1s altas que el resto, mientras los Observers muestran beneficios limitados incluso con herramientas de IA generativa b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n
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Esta brecha comienza a reflejarse en la din\u00e1mica interna de las empresas en las organizaciones. Equipos con IA Ag\u00e9ntica participan en decisiones estrat\u00e9gicas, gestionan flujos de trabajo complejos y operan con mayor autonom\u00eda. Otras \u00e1reas permanecen enfocadas en tareas manuales o procesos fragmentados, con menor influencia en resultados clave del negocio. De acuerdo con el reporte, los Adopters tienen 1.5 veces m\u00e1s probabilidades de obtener retorno de inversi\u00f3n que los Observers, una diferencia que refuerza asimetr\u00edas internas.<\/p>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, el impacto tambi\u00e9n alcanza el desarrollo profesional. Equipos con acceso a IA avanzada adquieren experiencia en an\u00e1lisis predictivo, optimizaci\u00f3n en tiempo real y toma de decisiones automatizada. En cambio, \u00e1reas sin estas capacidades muestran un rezago claro. Solo 7% de los Observers considera utilizar la IA a su m\u00e1ximo potencial, frente a 75% entre los Adopters, seg\u00fan los datos del estudio.<\/p>\n\n\n\n
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Otro factor relevante se relaciona con la exclusi\u00f3n interna de proyectos estrat\u00e9gicos. El reporte indica que solo 25% de los Observers cuenta con una estrategia empresarial unificada de IA, mientras 63% de los Adopters ya opera bajo este enfoque. Esta diferencia limita la participaci\u00f3n de ciertos equipos en iniciativas de alto impacto y profundiza la fragmentaci\u00f3n organizaciona.<\/p>\n\n\n\n
Los hallazgos de SAS muestran que la desigualdad digital ya no depende \u00fanicamente del acceso externo a la tecnolog\u00eda. Dentro de las empresas, la adopci\u00f3n desigual de la inteligencia artificial define qui\u00e9n genera valor, qui\u00e9n participa en decisiones clave y qui\u00e9n queda rezagado en la evoluci\u00f3n operativa, de acuerdo con la evidencia recopilada en el reporte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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