NotiPress<\/p>\n\n\n\n
El crecimiento del Producto Interno Bruto comenzar\u00e1 a depender de la capacidad de c\u00f3mputo disponible en cada pa\u00eds o regi\u00f3n, seg\u00fan expuso Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, al referirse al impacto econ\u00f3mico de la inteligencia artificial a gran escala. La declaraci\u00f3n se realiz\u00f3 durante su participaci\u00f3n en CES 2026, en el marco de la presentaci\u00f3n de la nueva infraestructura de procesadores AMD para inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
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Durante su intervenci\u00f3n, Brockman se\u00f1al\u00f3 que OpenAI triplic\u00f3 su capacidad de c\u00f3mputo a\u00f1o con a\u00f1o durante los ejercicios recientes y que ese crecimiento avanz\u00f3 en paralelo con el incremento de sus ingresos. A partir de esa experiencia, afirm\u00f3 que una relaci\u00f3n similar comenzar\u00e1 a observarse a nivel macroecon\u00f3mico, donde la disponibilidad de infraestructura de c\u00f3mputo condicionar\u00e1 la generaci\u00f3n de valor econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n
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El ejecutivo explic\u00f3 que muchas de las funciones, modelos y servicios que OpenAI planea lanzar permanecen limitados por la falta de recursos computacionales. Indic\u00f3 que OpenAI enfrenta restricciones internas para liberar nuevas capacidades, no por falta de avances en modelos, sino por la imposibilidad de escalar su ejecuci\u00f3n de forma sostenible.<\/p>\n\n\n\n
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Brockman sostuvo que la inteligencia artificial atraviesa una transici\u00f3n desde interacciones puntuales hacia sistemas basados en agentes aut\u00f3nomos, capaces de operar durante per\u00edodos prolongados. Este cambio implica una demanda de c\u00f3mputo significativamente mayor, al requerir procesos simult\u00e1neos y persistentes que superan los patrones tradicionales de uso.<\/p>\n\n\n\n
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En ese contexto, afirm\u00f3 que el crecimiento econ\u00f3mico futuro estar\u00e1 vinculado a la infraestructura disponible para sostener estos sistemas. “Creo que estamos avanzando hacia un mundo donde el crecimiento del PIB estar\u00e1 impulsado por la cantidad de c\u00f3mputo que exista en un pa\u00eds o en una regi\u00f3n”, se\u00f1al\u00f3 durante el show al que accedi\u00f3 NotiPress.<\/p>\n\n\n\n
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As\u00ed, el planteamiento introduce una lectura econ\u00f3mica del desarrollo de la inteligencia artificial, donde el c\u00f3mputo se equipara a otros insumos estructurales como la energ\u00eda o la conectividad. Bajo esa l\u00f3gica, la inversi\u00f3n en centros de datos, aceleradores y redes de interconexi\u00f3n dejar\u00eda de ser un tema exclusivamente tecnol\u00f3gico y pasar\u00eda a formar parte de la pol\u00edtica econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n
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Para el cofundador de OpenAI, el aumento de la productividad derivado de la IA no ser\u00e1 uniforme, sino que depender\u00e1 de la capacidad de cada regi\u00f3n para desplegar infraestructura suficiente. En ese sentido, advirti\u00f3 que las limitaciones actuales de c\u00f3mputo ya afectan el ritmo de adopci\u00f3n de nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
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Consultado por NotiPress, Haig Hanessian de Cognition, explic\u00f3 que en 2026 emerger\u00e1n negocios relacionados con inteligencia artificial mucho m\u00e1s s\u00f3lidos y consider\u00f3 que ser\u00e1 un parteaguas para el mercado global. En este contexto, Fernando Leibowich Beker, cofundador y CEO de Lidd AI, consider\u00f3 que Estados Unidos lleva ventaja en el desarrollo de inteligencia artificial, pese a los avances de optimizaci\u00f3n de procesamiento de DeepSeek.<\/p>\n\n\n\n
Esta declaraci\u00f3n de Brockman podr\u00eda cambiar en el futuro la forma c\u00f3mo los pa\u00edses calculan su Producto Interno Bruto . De ocurrir, la disponibilidad de c\u00f3mputo condicionar\u00e1 el crecimiento econ\u00f3mico, al limitar la capacidad de escalar sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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