NotiPress<\/p>\n\n\n\n
OpenAI y Perplexity anunciaron el 25 de noviembre de 2025 nuevas funciones de asistencia en compras impulsadas por inteligencia artificial, integradas en sus respectivos chatbots, en v\u00edsperas de la temporada navide\u00f1a. Ambas herramientas permiten a los usuarios realizar b\u00fasquedas personalizadas sobre productos, como un port\u00e1til para videojuegos de menos de mil d\u00f3lares o prendas similares a otras mediante el uso de im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n
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Las similitudes entre ambas propuestas son claras. ChatGPT, por ejemplo, puede procesar solicitudes espec\u00edficas como “nuevo laptop adecuado para juegos por menos de $1000 con pantalla de m\u00e1s de 15 pulgadas”. Por su parte, Perplexity destaca la capacidad de memoria de su asistente para adaptar recomendaciones seg\u00fan informaci\u00f3n previa del usuario, como su lugar de residencia o profesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan datos de Adobe, se espera que las compras en l\u00ednea asistidas por IA crezcan un 520% durante la temporada de fin de a\u00f1o. Este contexto presenta oportunidades, pero tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos para startups especializadas como Phia, Cherry o Deft \u2014recientemente renombrada como Onton\u2014 ante la incursi\u00f3n de grandes actores del sector.<\/p>\n\n\n\n
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Zach Hudson, director ejecutivo de Onton, afirm\u00f3 que la especializaci\u00f3n sigue siendo clave. “Cualquier modelo o grafo de conocimiento es tan bueno como sus fuentes de datos”, declar\u00f3 a TechCrunch. En su opini\u00f3n, ChatGPT y Perplexity “realmente solo son tan buenos como los primeros resultados que devuelven esos \u00edndices”, al depender de buscadores como Bing o Google.<\/p>\n\n\n\n
Julie Bornstein, directora de Daydream y ejecutiva con trayectoria en comercio electr\u00f3nico, coincidi\u00f3 en que sectores como la moda requieren un enfoque m\u00e1s especializado. “La moda\u2026 es singularmente matizada y emocional \u2014 encontrar un vestido que ames no es lo mismo que hallar un televisor”, coment\u00f3 a TechCrunch el 25 de noviembre de 2025.<\/p>\n\n\n\n
Mientras las startups crean conjuntos de datos propios adaptados a sus categor\u00edas, grandes plataformas como OpenAI y Perplexity aprovechan su base de usuarios y acuerdos estrat\u00e9gicos con comercios. OpenAI cuenta con integraci\u00f3n con Shopify y Perplexity con PayPal, permitiendo completar compras dentro de la interfaz conversacional. En contraste, startups como Phia o Daydream redirigen al usuario hacia los sitios web de los minoristas, obteniendo ingresos por afiliaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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Hudson advirti\u00f3 que sin modelos propios y datos especializados, las startups podr\u00edan perder terreno: “Si solo usas LLMs disponibles y una interfaz conversacional, es dif\u00edcil ver c\u00f3mo una startup puede competir con compa\u00f1\u00edas m\u00e1s grandes”.<\/p>\n\n\n\n
No obstante, Bornstein se\u00f1al\u00f3 que los modelos verticales seguir\u00e1n destacando por estar “sintonizados con la toma de decisiones real del consumidor”, lo cual incluye factores como el contexto de uso, el dise\u00f1o y las preferencias personales en sectores espec\u00edficos como viajes, moda o decoraci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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