NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Un avance en la detecci\u00f3n de enfermedades hep\u00e1ticas fue presentado en The Liver Meeting, un congreso organizado por la Asociaci\u00f3n Estadounidense para el Estudio de las Enfermedades Hep\u00e1ticas. Investigadores de la Universidad de Washington revelaron que un algoritmo de inteligencia artificial puede identificar de forma precisa la enfermedad hep\u00e1tica esteat\u00f3sica asociada al metabolismo (MASLD, por sus siglas en ingl\u00e9s) en etapas tempranas mediante el an\u00e1lisis de registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos.<\/p>\n\n\n\n
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La Dra. Ariana Stuart, autora principal del estudio y residente del Programa de Residencia de Medicina Interna de la Universidad de Washington, destac\u00f3 que “una proporci\u00f3n significativa de pacientes que cumplen los criterios de MASLD no reciben un diagn\u00f3stico”. Este hallazgo subraya la importancia de detectar tempranamente la enfermedad, ya que los retrasos aumentan el riesgo de progresi\u00f3n hacia etapas avanzadas.<\/p>\n\n\n\n
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El equipo de investigaci\u00f3n aplic\u00f3 el algoritmo en tres instalaciones del Sistema M\u00e9dico de la Universidad de Washington, analizando im\u00e1genes y datos cl\u00ednicos. De 834 pacientes que cumpl\u00edan con los criterios de MASLD, solo 137 contaban con un diagn\u00f3stico oficial, dejando al 83% de los casos sin identificar. Este porcentaje pone de manifiesto las limitaciones de los m\u00e9todos tradicionales de diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n
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“La inteligencia artificial no sustituye a los m\u00e9dicos, sino que complementa su trabajo para superar las barreras de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica tradicional”, explic\u00f3 Stuart. La MASLD, la forma m\u00e1s com\u00fan de enfermedad hep\u00e1tica, afecta a aproximadamente 4,5 millones de adultos en Estados Unidos y est\u00e1 asociada con afecciones como obesidad, diabetes tipo 2 y colesterol elevado. Su detecci\u00f3n temprana es crucial, ya que las etapas iniciales suelen ser asintom\u00e1ticas y dif\u00edciles de identificar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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