NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Meta est\u00e1 implementando el reconocimiento facial como medida antiestafa para combatir los anuncios fraudulentos de celebridades. Para dificultar la tarea de los estafadores y evitar que enga\u00f1en a los usuarios de Facebook e Instagram, los escaneos automatizados (que utilizan clasificadores de aprendizaje autom\u00e1tico) se ejecutar\u00e1n como parte de un sistema de revisi\u00f3n de anuncios.<\/p>\n\n\n\n
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“Los estafadores suelen intentar usar im\u00e1genes de figuras p\u00fablicas, como creadores de contenido o celebridades, para atraer a las personas a que interact\u00faen con anuncios que conducen a sitios web fraudulentos donde se les pide que compartan informaci\u00f3n personal o env\u00eden dinero”, escribi\u00f3 la vicepresidenta de pol\u00edtica de contenido de Meta, Monika Bickert. “Este esquema, com\u00fanmente llamado ‘cebo de celebridades’, viola nuestras pol\u00edticas y es malo para las personas que usan nuestros productos”, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Las pruebas utilizan el reconocimiento facial como una medida de respaldo para verificar los anuncios que los sistemas Meta existentes consideran sospechosos. “Si confirmamos que hay una coincidencia y que el anuncio es una estafa, lo bloquearemos”, escribi\u00f3 Bickert.<\/p>\n\n\n\n
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Desde la empresa aseguraron que la funci\u00f3n no se est\u00e1 utilizando para ning\u00fan otro fin que no sea el de combatir los anuncios fraudulentos. “Eliminamos inmediatamente cualquier dato facial generado a partir de anuncios para esta comparaci\u00f3n \u00fanica, independientemente de si nuestro sistema encuentra una coincidencia, y no la utilizamos para ning\u00fan otro fin”, afirm\u00f3 la vicepresidenta de pol\u00edticas de contenido.<\/p>\n\n\n\n
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La empresa implement\u00f3 estas pruebas inicialmente con un “peque\u00f1o grupo de celebridades y figuras p\u00fablicas” e inform\u00f3 que los resultados son “prometedores” en t\u00e9rminos de eficacia y rapidez en la detecci\u00f3n de estos fraudes. Adem\u00e1s, Meta est\u00e1 explorando el uso de esta tecnolog\u00eda para identificar anuncios fraudulentos que utilizan im\u00e1genes generadas por inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n
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En las pr\u00f3ximas semanas, Meta ampliar\u00e1 las notificaciones dentro de sus aplicaciones a un grupo m\u00e1s amplio de figuras p\u00fablicas que fueron blanco de estafas con deepfakes, notific\u00e1ndoles que est\u00e1n inscritas en este sistema de protecci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda, adem\u00e1s, est\u00e1 investigando el uso de reconocimiento facial para detectar perfiles falsos que intentan hacerse pasar por celebridades, comparando las fotos de perfil sospechosas con las im\u00e1genes oficiales en Facebook e Instagram. El objetivo es identificar y actuar contra los intentos de fraude de manera m\u00e1s precisa y eficiente.<\/p>\n\n\n\n
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Otra de las innovaciones que Meta est\u00e1 probando es la verificaci\u00f3n de cuentas mediante selfies en video, combinando estos datos con reconocimiento facial para ayudar a los usuarios que han perdido el acceso a sus cuentas por ataques de estafadores. Este sistema busca simplificar el proceso de recuperaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con la actual verificaci\u00f3n mediante identificaci\u00f3n oficial. Meta afirma que este m\u00e9todo es similar a tecnolog\u00edas como Face ID de Apple y asegura que los datos se cifran y eliminan tras la verificaci\u00f3n, garantizando la privacidad de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n
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Cabe destacar que, por el momento, las pruebas no se est\u00e1n llevando a cabo en el Reino Unido ni en la Uni\u00f3n Europea debido a las estrictas normativas de protecci\u00f3n de datos en estas regiones. La compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que trabaja con reguladores y expertos para buscar posibles formas de implementar estas tecnolog\u00edas cumpliendo con las regulaciones vigentes, mientras contin\u00faa ajustando sus m\u00e9todos bas\u00e1ndose en los comentarios recibidos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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