NotiPress<\/p>\n\n\n\n
A pesar de ser dif\u00edcil determinar cu\u00e1ndo una \u00e9poca de oro est\u00e1 terminando, existen se\u00f1ales que indican que algo no anda bien. Actualmente, las Big Tech no se encuentran tan entusiasmadas por invertir en inteligencia artificial (IA) por su falta de rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n
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La desmotivaci\u00f3n con respecto a la IA se da luego de que las acciones de Amazon, Apple, NVIDIA, Alphabet, Facebook, Meta y Tesla cayeran un 10% en las \u00faltimas semanas. Las dudas con respecto a esta tecnolog\u00eda pueden verse, por ejemplo, en el informe de Goldman Sachs, una de las principales empresas de inversi\u00f3n, el cual se titula “Gen AI: \u00bfdemasiado gasto, pocas ganancias?”. En el mismo, la compa\u00f1\u00eda se pregunta si invertir mil millones de d\u00f3lares en IA ser\u00e1 alguna vez rentable. En respuesta a esta inc\u00f3gnita, la firma de capital de riesgo, Sequoia Capital, calcul\u00f3 que las empresas deben ganar hasta 600 mil millones de d\u00f3lares para rentabilizar sus inversiones volcadas en proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
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Estas cifras son bastante altas, incluso para los gigantes tecnol\u00f3gicos los cuales no han obtenido ning\u00fan rendimiento real. A esto se le suma que los inversionistas siguen esperando a que el Sistema de la Reserva Federal baje las tasas de inter\u00e9s a partir del mes de septiembre, para as\u00ed destinar su dinero a nuevas \u00e1reas del mercado burs\u00e1til. Es posible que, en esta oportunidad, el dinero no est\u00e9 dirigido a la IA.<\/p>\n\n\n\n
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De ser as\u00ed, el futuro de la inteligencia artificial se ver\u00eda comprometido, ya que los nuevos modelos de IA necesitan de un determinado flujo de dinero para funcionar. Por su parte, los laboratorios de investigaci\u00f3n se preguntan si los nuevos hallazgos de IA conseguir\u00e1n generar ingresos suficientes para cubrir el elevado y acelerado costo de su realizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Las compa\u00f1\u00edas dedicadas exclusivamente a esta tecnolog\u00eda se preguntan cu\u00e1l ser\u00e1 la sostenibilidad econ\u00f3mica a largo plazo de sus proyectos. Una de esas compa\u00f1\u00edas es OpenAI la cual deber\u00e1 prepararse para una p\u00e9rdida de 5 mil millones de d\u00f3lares a lo largo del a\u00f1o teniendo en cuenta que el costo diario de funcionamiento de ChatGPT ronda los 700 mil d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n
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Para colmo, los gastos de OpenAI aumentar\u00e1n a 7 mil millones de d\u00f3lares para el entrenamiento de la IA en 2024. La cifra excede las ganancias de la compa\u00f1\u00eda las cuales son alrededor de 3 mil millones de d\u00f3lares al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
En definitiva, es m\u00e1s un problema de dinero en lugar de innovaci\u00f3n. Aun as\u00ed, no han surgido \u00faltimamente casos de uso de la inteligencia artificial que hayan llamado la atenci\u00f3n por su \u00e9xito. Como consecuencia, es poco probable que la IA consiga m\u00e1s inversiones si no se consiguen ingresos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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