NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Las anomal\u00edas de la temperatura de la superficie del mar en el Oc\u00e9ano \u00cdndico surgen como un predictor de las epidemias globales de dengue, seg\u00fan un estudio reciente publicado por la Asociaci\u00f3n Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS). El dengue, una enfermedad transmitida por mosquitos que afecta a casi la mitad de la poblaci\u00f3n mundial, carece actualmente de tratamientos espec\u00edficos y vacunas.<\/p>\n\n\n\n
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Asimismo, los brotes de dengue representan una carga para la salud p\u00fablica y tienen consecuencias econ\u00f3micas graves. Por lo tanto, la capacidad de anticipar y prepararse para estos brotes es fundamental, especialmente en las regiones donde la enfermedad es end\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n
Los sistemas de alerta temprana del dengue existentes se basan en indicadores clim\u00e1ticos como las precipitaciones y la temperatura para prever las tendencias de la enfermedad. Sin embargo, la influencia de los factores clim\u00e1ticos a larga distancia en los brotes de dengue no se comprende completamente.<\/p>\n\n\n\n
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El estudio, dirigido por Yuyang Chen y sus colegas, utiliz\u00f3 modelos clim\u00e1ticos y datos de casos de dengue en 46 pa\u00edses del Sudeste Asi\u00e1tico y Am\u00e9rica. Esto para explorar las asociaciones entre los patrones clim\u00e1ticos globales y la magnitud de las epidemias de dengue. Descubrieron que el \u00edndice de toda la cuenca del Oc\u00e9ano \u00cdndico (IOBW), que refleja las anomal\u00edas de la temperatura de la superficie del mar en el Oc\u00e9ano \u00cdndico tropical, est\u00e1 estrechamente relacionado con los brotes de dengue en ambos hemisferios.<\/p>\n\n\n\n
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Seg\u00fan los resultados, el IOBW en los tres meses anteriores a la temporada del dengue es un factor cr\u00edtico para predecir la magnitud y el momento de los brotes de dengue cada a\u00f1o en ambos hemisferios. La capacidad predictiva del IOBW probablemente se debe a su influencia en las temperaturas regionales.<\/p>\n\n\n\n
Aunque estos hallazgos podr\u00edan mejorar la planificaci\u00f3n de la respuesta a los brotes de dengue, los autores advierten contra la extrapolaci\u00f3n prematura de los resultados sin una validaci\u00f3n rigurosa de datos futuros. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para evaluar completamente el rendimiento predictivo del modelo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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