NotiPress<\/p>\n\n\n\n
El 11 de marzo, durante la Conferencia Global de Salud HIMSS 2024, se anunci\u00f3 la formaci\u00f3n de una nueva red de l\u00edderes en el sector salud bajo el nombre de Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN). Esta iniciativa busca implementar principios de inteligencia artificial (IA) responsable para elevar la calidad, seguridad y confianza en la aplicaci\u00f3n de IA en el sector salud. Entre los miembros de TRAIN se encuentran prestigiosas instituciones como AdventHealth, Advocate Health y Boston Children\u2019s Hospital, junto con gigantes tecnol\u00f3gicos como Microsoft.<\/p>\n\n\n\n
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Esta colaboraci\u00f3n tambi\u00e9n se extiende a OCHIN y TruBridge, quienes trabajan para que las organizaciones de salud comunitaria, sin importar sus recursos, puedan beneficiarse de los avances de TRAIN. La red promete transformar la atenci\u00f3n m\u00e9dica a trav\u00e9s de una mejora en los resultados de cuidados, la eficiencia y la reducci\u00f3n de costos, aprovechando la IA en diversas \u00e1reas como el cribado de pacientes, el desarrollo de nuevos tratamientos y la automatizaci\u00f3n de tareas administrativas.<\/p>\n\n\n\n
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“Al participar en la puesta en pr\u00e1ctica de los principios de IA responsable, ayudaremos a garantizar que las diversas experiencias de pacientes y proveedores de comunidades desatendidas est\u00e9n representadas en la creaci\u00f3n y adopci\u00f3n de nuevas soluciones que puedan impulsar la eficiencia y facilitar la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n diaria. y m\u00e1s accesible en nuestra creciente red”, Kim Klupenger, director de experiencia de OCHIN
“Como cofundador y miembro de la junta directiva de la Coalici\u00f3n para la IA en Salud (CHAI), estoy emocionado de ver que los sistemas de salud se unen para hacer operativos los principios de CHAI para una IA responsable y confiable”, dijo el Dr. Nigam. Shah, cient\u00edfico jefe de datos de Stanford Healthcare.<\/p>\n\n\n\n
La TRAIN es una de las primeras redes de inteligencia artificial para la salud cuyo objetivo es hacer operativos los principios de una IA responsable. Mediante la colaboraci\u00f3n, los miembros de TRAIN contribuyen en mejorar la calidad, la seguridad y la confiabilidad de la IA en la salud al compartir las mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n
TRAIN se enfoca en compartir mejores pr\u00e1cticas para el uso de IA en la salud, habilitar un registro seguro de IA cl\u00ednica y proveer herramientas para medir resultados de la implementaci\u00f3n de IA. Adem\u00e1s, TRAIN facilitar\u00e1 el desarrollo de un registro nacional de resultados de IA en salud, capturando datos reales sobre eficacia, seguridad y optimizaci\u00f3n de algoritmos de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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