NotiPress<\/p>\n\n\n\n
En la b\u00fasqueda constante de maximizar ganancias y mejorar eficiencias operativas, los retailers encuentran en la inteligencia artificial (IA) y la anal\u00edtica de datos aliados poderosos. Un reciente an\u00e1lisis de SAS, pionero en IA y anal\u00edtica avanzada, destac\u00f3 los beneficios predictivos de los modelos de planeaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de surtidos (Assortment Planning) basados en estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n
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Mejoras significativas en margen de contribuci\u00f3n y eficiencia operativa
La implementaci\u00f3n de modelos predictivos ha llevado a un aumento del 3 por ciento en el margen de contribuci\u00f3n, seg\u00fan el informe de SAS al cual NotiPress tuvo acceso. Este excedente de ingresos en relaci\u00f3n con los costos variables ha demostrado ser un rendimiento excepcional en la industria, generando ingresos considerables para las empresas.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n de soluciones anal\u00edticas de \u00faltima generaci\u00f3n, como Intelligence Class Trail, conduce a ahorros sustanciales en costos activos de inventario, llegando hasta los 20 millones de d\u00f3lares en algunos casos. La reducci\u00f3n de p\u00e9rdidas por merma tambi\u00e9n ha sido notable, alcanzando hasta el 4%, especialmente crucial durante las temporadas de alta demanda. En la temporada decembrina, se proyect\u00f3 un crecimiento del 15% mayor al 2022, seg\u00fan el secretario de Desarrollo Econ\u00f3mico, Fadlala Akabani.<\/p>\n\n\n\n
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Desaf\u00edos en temporadas altas y la respuesta de la IA
Las temporadas altas presentan desaf\u00edos particulares para los retailers, que deben equilibrar la oferta y la demanda en espacios limitados. La capacidad de responder a preguntas cruciales, como la combinaci\u00f3n \u00f3ptima de productos en los estantes, se vuelve esencial. La anal\u00edtica avanzada se posiciona como la herramienta clave para optimizar las temporadas, estacionalidades y ubicaciones geogr\u00e1ficas.<\/p>\n\n\n\n
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El director de la pr\u00e1ctica de Retail y CPG en SAS Latinoam\u00e9rica, Cristian Figueroa, destaca la importancia de aplicar modelos matem\u00e1ticos en temporadas altas para resolver la complejidad del surtido de productos de manera efectiva y rentable.<\/p>\n\n\n\n
Llamado a la acci\u00f3n por parte de SAS
Ante el panorama complejo del mercado mexicano, SAS hace un llamado a los retailers de todas las dimensiones para que adopten soluciones de IA en \u00e1reas como finanzas, compras, inventarios y operaciones. Estas soluciones no solo preparar\u00e1n a las empresas para temporadas altas, sino que tambi\u00e9n les proporcionar\u00e1n una visi\u00f3n m\u00e1s anticipativa y estrat\u00e9gica. El mensaje de SAS es claro: la implementaci\u00f3n de la IA en procesos como Assortment Planning, Demand Planning y Supply Chain es esencial para alcanzar el \u00e9xito en el competitivo mundo del retail.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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