NotiPress<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ayudar a predecir la muerte card\u00edaca repentina y hasta abordar el riesgo de una persona para prevenir el fallecimiento, revel\u00f3 un nuevo estudio. As\u00ed, se podr\u00eda ofrecer una nueva perspectiva respecto a la prevenci\u00f3n y estrategias del sector salud, seg\u00fan los resultados preliminares de la investigaci\u00f3n hecha por la Asociaci\u00f3n Americana del Coraz\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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En Estados Unidos, la muerte card\u00edaca s\u00fabita es considera una carga importante a la salud p\u00fablica, pues representa entre el 10 y 20 por ciento de las muertes totales en el sistema. Predecirla es dif\u00edcil, y usualmente se fracasa para identificar a las personas con alto riesgo, se\u00f1al\u00f3 el autor principal y profesor de cardiolog\u00eda en el Centro de Investigaci\u00f3n Cardiovascular de Par\u00eds, Xavier Jouven.<\/p>\n\n\n\n
Por medio de la IA, los investigadores analizaron datos de 25 mil personas que murieron por un paro card\u00edaco s\u00fabito y de 70 mil personas de la poblaci\u00f3n general. Estos representaron m\u00e1s de un mill\u00f3n de diagn\u00f3sticos hospitalarios y 10 millones de medicamentos prescritos, fueron recolectados de los registros m\u00e9dicos hasta una d\u00e9cada antes de cada muerte.<\/p>\n\n\n\n
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Al usar la IA para analizar los datos, los investigadores construyeron casi 25 mil ecuaciones con factores de salud personalizados usados para identificar a las personas con mayor riesgo de una muerte card\u00edaca s\u00fabita.<\/p>\n\n\n\n
Las ecuaciones de riesgo personalizado incluyeron los datos m\u00e9dicos de cada persona, tales como tratamientos por presi\u00f3n arterial y el historial de las enfermedades card\u00edacas, as\u00ed como des\u00f3rdenes mentales. El an\u00e1lisis identific\u00f3 a estos factores con mayor probabilidad de disminuir o aumentar el riesgo de muerte card\u00edaca s\u00fabita en un porcentaje y per\u00edodo de tiempo determinados.<\/p>\n\n\n\n
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Durante la investigaci\u00f3n, la IA logr\u00f3 identificar a las personas con m\u00e1s del 90% de riesgo de morir repentinamente. Estos representaron m\u00e1s de uno de cuatro casos de muerte card\u00edaca s\u00fabita.<\/p>\n\n\n\n
Una de las limitaciones del estudio es el uso de modelos de predicci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de la investigaci\u00f3n. Adicionalmente, la recolecci\u00f3n de datos en historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos pueden incluir proxies en lugar de datos crudos, y la data recogida podr\u00eda ser diferente para cada pa\u00eds, requiriendo una adaptaci\u00f3n en los modelos de predicci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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