Impulsar la innovaci\u00f3n en la industria de servicios financieros y brindar soluciones excepcionales a los clientes, basado en la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, son la clave para un futuro financiero m\u00e1s eficiente y personalizado.<\/p>\n\n\n\n
La industria financiera ha experimentado una evoluci\u00f3n sin precedentes gracias a la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de vanguardia. Esta transformaci\u00f3n ha requerido que las empresas reeval\u00faen su compromiso y responsabilidad hacia sus clientes, asumiendo un papel cada vez m\u00e1s protag\u00f3nico en la promoci\u00f3n de la inclusi\u00f3n financiera en toda Latinoam\u00e9rica. Provenir, l\u00edder mundial en software de toma de decisiones de riesgo crediticio para el sector financiero, comparte c\u00f3mo el uso de datos y la inteligencia artificial en todo el ciclo de vida del cliente permite ofrecer productos a la medida de sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n
El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial en los servicios financieros no es una coincidencia. Con un mercado avaluado en $450 mil millones de d\u00f3lares, esta se presenta como una oportunidad sin precedentes para transformar la manera en que las instituciones financieras interact\u00faan con sus clientes.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con Jos\u00e9 Luis Vargas, vicepresidente ejecutivo de Provenir para Latinoam\u00e9rica, \u201cLa incorporaci\u00f3n de procesos de toma de decisiones impulsados por la inteligencia artificial (IA) y respaldados por el uso estrat\u00e9gico de datos ha revolucionado el sector financiero. Este enfoque innovador ha aumentado la capacidad del sector para desarrollar ofertas que priorizan el bienestar de las personas y expandir sus operaciones hacia nuevos mercados, lo que les permite ofrecer soluciones verdaderamente personalizadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
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Para maximizar el valor en cada etapa del recorrido del cliente, resulta fundamental emplear de manera \u00f3ptima la inteligencia artificial, los datos y el aprendizaje autom\u00e1tico en los motores de decisi\u00f3n. La integraci\u00f3n de todos estos elementos en el proceso entrega ventajas significativas en cada etapa de vida del cliente permitiendo:
Mejorar la precisi\u00f3n en la toma de decisiones: la IA y el machine learning detecta patrones en los datos que la intervenci\u00f3n manual no puede, para una precisi\u00f3n superior en todas las etapas de la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n
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Realizar una detecci\u00f3n superior de fraudes: gracias al proceso automatizado, es posible optimizar la gesti\u00f3n de amenazas de fraude en constante evoluci\u00f3n, maximizando la capacidad de detecci\u00f3n y reduciendo los falsos positivos y falsos negativos en todo momento.
Mejorar las relaciones con los clientes: los datos de los clientes ayuda a maximizar su valor y permite determinar c\u00f3mo, cu\u00e1ndo y qu\u00e9 ofertas proporcionar. Esta estrategia prev\u00e9 cu\u00e1ndo es m\u00e1s probable que los clientes realicen una conversi\u00f3n y responde autom\u00e1ticamente, ofreciendo soluciones ajustadas a sus necesidades, antes de que consideren otras opciones.
Tomar decisiones proactivamente: predicciones avanzadas permiten identificar patrones previos a la morosidad, minimizando p\u00e9rdidas y reduciendo cuentas enviadas a cobranza.
Ampliar la base de clientes: gracias a la utilizaci\u00f3n de este tipo de herramientas se hace posible aprobar a clientes previamente rechazados, ampliando la base de pr\u00e9stamos sin aumentar el riesgo.<\/p>\n\n\n\n
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Mayor inclusi\u00f3n financiera: usar el aprendizaje autom\u00e1tico integrado, tambi\u00e9n permite tener en cuenta datos alternativos en tiempo real, lo que a su vez impulsa la inclusi\u00f3n financiera y permite analizar variables m\u00e1s all\u00e1 de las tradicionales para evaluar el score crediticio de personas no bancarizadas o nuevas al cr\u00e9dito.
Mejores precios: la incorporaci\u00f3n de procesos de toma de decisiones impulsados por la IA facilita la implementaci\u00f3n de estrategias de fijaci\u00f3n de precios personalizados en todas las fases, con el fin de optimizar tanto la rentabilidad como las tasas y la probabilidad de aceptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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\u201cTodas las organizaciones de servicios financieros conf\u00edan en el uso de datos para respaldar sus decisiones. Sin embargo, el proceso manual de acceso e integraci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de datos resulta una tarea ardua, susceptible a errores y omisiones. Impulsar la innovaci\u00f3n en la industria de servicios financieros y continuar brindando soluciones excepcionales a los clientes basado en la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico son la clave para un futuro financiero m\u00e1s eficiente y personalizado\u201d, concluye Jos\u00e9 Luis Vargas, vicepresidente ejecutivo de Provenir para Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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