La adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas ha demostrado aumentar los ingresos, reducir las p\u00e9rdidas por incumplimiento y mejorar la eficiencia. Esto abre un amplio abanico de oportunidades para la banca tradicional a fin de enfrentar los desaf\u00edos de una industria en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En medio del auge de la transformaci\u00f3n financiera y la proliferaci\u00f3n de fintechs y neobancos que vinieron a darle competitividad y dinamismo a la industria, los bancos tradicionales se enfrentan a desaf\u00edos sin precedentes para mantener su relevancia. Provenir, l\u00edder mundial en software de toma de decisiones de riesgo crediticio para el sector financiero, explica c\u00f3mo la tecnolog\u00eda emerge como un pilar fundamental en el proceso de reinvenci\u00f3n de este sector.<\/p>\n\n\n\n
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Cada vez son m\u00e1s evidentes los retos que enfrenta la banca en la evoluci\u00f3n de los servicios financieros de la \u00faltima d\u00e9cada. A la llegada de nuevos actores digitales se suma la constante evoluci\u00f3n de las regulaciones y el aumento en la demanda de digitalizaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n por parte de los clientes. Seg\u00fan la Revisi\u00f3n Anual de la Banca Global de McKinsey, los bancos deber\u00e1n volverse m\u00e1s resistentes y reinventar sus modelos de negocio para superar el actual per\u00edodo vol\u00e1til y lograr un desarrollo y una rentabilidad a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con Jos\u00e9 Luis Vargas, vicepresidente ejecutivo de Provenir para Latinoam\u00e9rica, \u201cLa tecnolog\u00eda es cada vez m\u00e1s accesible para todas las personas, lo que ha democratizado avances como la Inteligencia Artificial (IA), el an\u00e1lisis de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico. Esto representa una gran ventaja para abordar eficazmente estos desaf\u00edos desde la banca, ya que estas tecnolog\u00edas est\u00e1n disponibles para mejorar la eficiencia operativa, adaptarse a los cambios en el mercado, aumentar la competitividad y ofrecer experiencias customizadas y de alta calidad a los clientes\u201d.<\/p>\n\n\n\n
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Los bancos tienen una ventaja \u00fanica para abordar con eficacia los desaf\u00edos del mercado, capitalizando su extenso conocimiento institucional acumulado a lo largo de d\u00e9cadas, lo que junto al uso de tecnolog\u00edas de vanguardia como la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, les da el contexto ideal para lograr resultados que los hagan reinventarse hacia el \u00e9xito. Seis oportunidades dentro de esta transformaci\u00f3n son:<\/p>\n\n\n\n
Aumentar la eficiencia: los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n mejorando los modelos crediticios al permitir un procesamiento r\u00e1pido de grandes cantidades de datos, mejorando los flujos de trabajo de los tomadores de decisiones y reduciendo tanto el tiempo como los recursos necesarios para realizar evaluaciones de riesgo y tomar decisiones en tiempo r\u00e9cord.
Reducir costos: la automatizaci\u00f3n de los procesos de toma de decisiones sobre riesgos crediticios elimina la necesidad de procesos manuales y limitados, permitiendo a los bancos asignar recursos a iniciativas estrat\u00e9gicas para el crecimiento en otras \u00e1reas y mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n
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Mejorar la experiencia del cliente: la digitalizaci\u00f3n de los procesos de incorporaci\u00f3n y gesti\u00f3n de clientes, junto con decisiones de cr\u00e9dito m\u00e1s r\u00e1pidas y ofertas de productos personalizadas, est\u00e1 llevando la experiencia del cliente a niveles sin precedentes. Esto se refleja en la flexibilidad de las nuevas ofertas financieras, la reducci\u00f3n de los tiempos de solicitud, el acceso sin fricciones a productos preaprobados adaptados a las necesidades del cliente e incluso estrategias de cobranza optimizadas.
Mejorar su gesti\u00f3n de riesgo: el uso de anal\u00edtica avanzada permite identificar patrones y tendencias clave en el comportamiento del cliente, lo que conduce a evaluaciones de riesgo m\u00e1s precisas y una detecci\u00f3n mejorada de fraudes.
Habilitar la agilidad: gracias a una tecnolog\u00eda de toma de decisiones m\u00e1s vers\u00e1til y f\u00e1cil de integrar a procesos anteriores, los bancos tienen la capacidad de modificar sus procesos de toma de decisiones con rapidez, adaptarse a los cambios en el mercado, cumplir con las cambiantes expectativas de los clientes y lanzar productos innovadores de forma m\u00e1s eficiente, manteniendo as\u00ed una ventaja competitiva frente a los nuevos actores del mercado.<\/p>\n\n\n\n
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Fomentar la innovaci\u00f3n: la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda de clase mundial abre la puerta para fomentar una verdadera cultura de innovaci\u00f3n. Con ello, los bancos pueden permitir que sus equipos se centren en iniciativas estrat\u00e9gicas, adquisici\u00f3n de conocimientos competitivos y desarrollo de productos innovadores que creen ofertas centradas en el cliente, lo que les ayudar\u00e1 a tomar la delantera en la industria.<\/p>\n\n\n\n
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\u201cPara que los bancos tengan \u00e9xito en la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas clave en sus operaciones a corto y largo plazo, es esencial que realicen una evaluaci\u00f3n de sus capacidades actuales, establezcan objetivos claros y seleccionen las soluciones tecnol\u00f3gicas adecuadas. Con la adopci\u00f3n de modelos de toma de decisiones de cr\u00e9dito m\u00e1s precisos y flexibles, se ha demostrado un aumento en los ingresos y una reducci\u00f3n en las p\u00e9rdidas por impagos. Los bancos que abracen e incorporen estas innovaciones estar\u00e1n mejor preparados para afrontar los cambios y mantener su relevancia en la econom\u00eda digital\u201d, concluye Jos\u00e9 Luis Vargas, vicepresidente ejecutivo de Provenir para Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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