NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Cada mes, m\u00e1s de mil millones de personas alrededor del mundo conf\u00edan en Google Maps para navegar y explorar nuevas rutas o conocer nuevos sitios. Una de las herramientas m\u00e1s importantes y \u00fatiles de la plataforma son las contribuciones de contenido. Es decir, rese\u00f1as, fotograf\u00edas, videos y calificaciones que ayudan a los usuarios a saber si un restaurante es bueno, si un lugar es seguro o descubrir un nuevo negocio. Aunque la contribuci\u00f3n de contenido es una herramienta positiva, la compa\u00f1\u00eda ha descubierto que este contenido en ocasiones se utiliza para hacer fraudes y obtener ganancias monetarias.<\/p>\n\n\n\n
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Bajo ese contexto, seg\u00fan el blog de Google, Google Maps est\u00e1 trabajando en dos conceptos donde utiliza la tecnolog\u00eda para mantener el contenido falso fuera de la aplicaci\u00f3n. Una de las herramientas m\u00e1s efectivas es el aprendizaje autom\u00e1tico o maching learning, el cual ayuda a minimizar el contenido malicioso. Por ejemplo, descubre patrones de abuso m\u00e1s r\u00e1pido y ayuda a descubrir nuevas tendencias en perfiles de negocios con sitios web que terminan en “.design o .top”. De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda, este tipo de dominios est\u00e1n asociados a sitios web falsos o con potenciales fraudes y eliminarlos e inhabilitarlos manualmente resulta una tarea imposible.<\/p>\n\n\n\n
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Tambi\u00e9n, el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial (IA) permite a Google Maps eliminar im\u00e1genes fraudulentas de n\u00fameros telef\u00f3nicos o contactos que resultan ser potenciales estafas. Para combatir este problema, Google implement\u00f3 un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, el cual reconoce los n\u00fameros superpuestos en las im\u00e1genes contribuidas mediante el an\u00e1lisis de detalles visuales espec\u00edficos y dise\u00f1os en fotos.<\/p>\n\n\n\n
Con este modelo de aprendizaje, Google puede detectar y bloquear con \u00e9xito la gran mayor\u00eda de im\u00e1genes que pueden ser alteradas por el ser humano e infringen las pol\u00edticas de la aplicaci\u00f3n. Datos actualizados hasta 2022 por la propia empresa sostienen que se han bloqueado y eliminado m\u00e1s de 115 millones de contribuciones de contenido falsas, menciona el blog de Google.<\/p>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, las herramientas de Google han eliminado 200 millones de fotos y 7 millones de videos borrosos, de baja calidad o que infringen las pol\u00edticas de contenido de Maps. Igualmente, detuvieron 20 millones de intentos de crear perfiles comerciales falsos y se implement\u00f3 la protecci\u00f3n para m\u00e1s de 185 mil negocios despu\u00e9s de detectar actividades sospechosas.<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, Google Maps trabaja con nuevos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, combinando avanzadas t\u00e9cnicas automatizadas y manuales para frenar las contribuciones de contenido falsas. Adicionalmente, la compa\u00f1\u00eda de Mountain View, toma medidas legales para combatir a los usuarios malintencionados, quienes infringen las pol\u00edticas de uso de Maps.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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