Notipress<\/p>\n\n\n\n
La compa\u00f1\u00eda SAS dio a conocer iniciativas de Data for Good, con las cuales buscar\u00e1 resolver problemas relacionados con la pobreza, salud, derechos humanos, educaci\u00f3n y medio ambiente. Realizado a partir de anal\u00edtica avanzada de datos e inteligencia artificial, la empresa tiene como meta alcanzar objetivos espec\u00edficos para toda la humanidad.<\/p>\n\n\n\n
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De acuerdo con un comunicado, al cual NotiPress tuvo acceso, la organizaci\u00f3n aplicar\u00e1 la IA y el machine learning para ayudar a proteger a tortugas marinas en peligro de extinci\u00f3n. Actualmente, se encuentran trabajando con el Centro de Estudios de Gal\u00e1pagos para avanzar en varias iniciativas, con la uni\u00f3n se analizan datos y se recopila informaci\u00f3n para comprender el entorno.<\/p>\n\n\n\n
Por medio de ConserVision, una aplicaci\u00f3n que invita a cient\u00edficos a comparar im\u00e1genes de las marcas faciales de tortugas, se entrena un modelo de computer vision para identificar con precisi\u00f3n a las tortugas individualmente. De esa manera, los investigadores podr\u00e1n obtener informaci\u00f3n valiosa para hacer un mejor seguimiento de salud y tendencias migratorias de cada tortuga.<\/p>\n\n\n\n
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Con la tecnolog\u00eda anal\u00edtica e IA, las organizaciones podr\u00e1n ser m\u00e1s sostenibles, reducir emisiones y desarrollar operaciones m\u00e1s inteligentes y eficientes. Jim Goodnight, CEO de SAS, coment\u00f3 que la IA puede optimizar el uso de energ\u00eda o reducir la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n
Un futuro sostenible requiere soluciones basadas en la ciencia y los datos para hacer frente al cambio clim\u00e1tico y adaptarse a sus efectos”, coment\u00f3 Goodnight.
Esta base de soluciones es Viya, la cual ayud\u00f3 a reducir la saturaci\u00f3n de la red de transportes de Estambul, Turqu\u00eda por medio de una infraestructura digital, la cual es usada por ingenieros para prever y gestionar problemas de tr\u00e1fico de la ciudad. Este sistema funciona con IA y machine learning, llenado a analizar datos hist\u00f3ricos de tr\u00e1fico e incorporar fuentes de datos en directo por medio de c\u00e1maras de tr\u00e1fico, sensores y apps. Como resultado, se optimizan las rutas de autob\u00fas y mejora los servicios, traduci\u00e9ndose a una mejor calidad de vida de los ciudadanos.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, est\u00e1 el Grupo Wienerberger en Austria, quien es conocido por ser el mayor fabricante de ladrillos en el mundo y a su vez optimizar los costes energ\u00e9ticos. Para el 2023, la empresa pretende reducir sus emisiones en un 15 por ciento con respecto al 2020, llegando a ser completamente neutra para el clima en 2050.<\/p>\n\n\n\n
Recientemente, y como parte de su compromiso con la innovaci\u00f3n responsable, la compa\u00f1\u00eda colabor\u00f3 con Erasmus University Medical Center y Delft University of Technology. De esa manera, se puso en marcha el primer Laboratorio de Inteligencia Artificial Responsable y \u00c9tica en la Asistencia Sanitaria (REAHL).<\/p>\n\n\n\n
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El REAHL tiene como objetivo abordar los problemas y retos \u00e9ticos relacionados con el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la IA en la atenci\u00f3n a la salud. Adem\u00e1s de crear un marco para la IA \u00e9tica en atenci\u00f3n a la salud, se busca garantizar la imparcialidad, transparencia y responsabilidad de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Ante la explosi\u00f3n de la IA generativa, la empresa ampli\u00f3 la Pr\u00e1ctica de \u00c9tica de Datos por medio de la integraci\u00f3n del equipo Data for Good de la empresa. Por ello, el equipo buscar\u00e1 oportunidades para asociarse con organizaciones y as\u00ed aplicar la IA a causas para mejorar la sociedad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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