NotiPress<\/p>\n\n\n\n
Optimizar el procedimiento m\u00e9dico es imprescindible para garantizar un correcto tratamiento m\u00e9dico, adem\u00e1s de para incrementar la esperanza de vida en los pacientes. Es por ello que el mejoramiento de insumos para la salud resulta importante tanto para el personal m\u00e9dico como para los pacientes.<\/p>\n\n\n\n
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Es por ello que cient\u00edficos del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT por sus siglas en ingl\u00e9s), han desarrollado nuevas suturas que derivan de tejido animal. Si bien este tipo de insumo m\u00e9dico ya hab\u00eda sido utilizado en la antigua Roma, los investigadores recubrieron este tipo de sutura con hidrogel en las que se pueden incrustar varias aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n
Sobre la cobertura de hidrogel de la sutura se pueden incorporar varias aplicaciones como son micropart\u00edculas capaces de detectar la inflamaci\u00f3n o liberaci\u00f3n de f\u00e1rmacos. Para detecci\u00f3n de inflamaci\u00f3n, se colocaron micropart\u00edculas recubiertas con p\u00e9ptidos, los cuales son liberadas cuando las enzimas ligadas al proceso inflamatorio son detectadas.<\/p>\n\n\n\n
Una vez hecho esto, es suficiente con una prueba espec\u00edfica de orina para lograr detectar un proceso inflamatorio durante la recuperaci\u00f3n del mismo. En el caso espec\u00edfico de los medicamentos, los investigadores encapsularon medicamentos en una cobertura de \u00e1cidos polil\u00e1cticos, estos pueden controlar la liberaci\u00f3n del medicamento.<\/p>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, los cient\u00edficos de la farmac\u00e9utica Insilico Medicine, est\u00e1n desarrollando nuevas herramientas para el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos. Con ayuda de la inteligencia artificial (IA) y de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, se busca explorar el terreno de nuevas aplicaciones para las redes antag\u00f3nicas de conocimiento.<\/p>\n\n\n\n
Este desarrollo ha sido posible gracias a las Redes Adversarias Generativas (GAN por sus siglas en ingl\u00e9s), por ser uno de los modelos m\u00e1s exitosos en el desarrollo de f\u00e1rmacos. B\u00e1sicamente, es un modelo que genera datos para imitar el comportamiento de las mol\u00e9culas del f\u00e1rmaco en diversos escenarios.<\/p>\n\n\n\n
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Sumado a ello, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica hace su aportaci\u00f3n como un generador de varios escenarios adicionales los cuales incrementan los datos a estudiar por el modelo GAN.<\/p>\n\n\n\n
La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se reconoce como el pr\u00f3ximo avance tecnol\u00f3gico que tendr\u00e1 un gran impacto sobre todo con su aplicaci\u00f3n en la industria farmac\u00e9utica” coment\u00f3 el Gerente Jimmy Yen-Chu Lin.
Debido al trabajo en conjunto de la IA y de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, Insilico han entregado 11 candidatos los cuales se encuentran en fase I para su evaluaci\u00f3n. Insilico tambi\u00e9n pretende integrar este modelo h\u00edbrido en un motor generador de mol\u00e9culas llamado Chemistry42, esto podr\u00eda impulsar a\u00fan m\u00e1s el descubrimiento de nuevas mol\u00e9culas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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